Algo Bist Algoritmik işlem Robotu.
ALGO TRADE NE GİBİ AVANTAJ VE DEZAVANTAJLARA SAHİP ?
Algo Trade’in Avantajları:
- Hız: Algoritmalar, işlemleri saniyeler veya milisaniyeler içinde gerçekleştirebilir.
- Kesinlik: Belirlenen kurallar doğrultusunda, insana bağlı hatalar ortadan kaldırılır.
- Duygusuz Ticaret: İnsan yatırımcıların maruz kalabileceği duygusal kararların (panik, korku, açgözlülük vb.) etkileri ortadan kalkar.
- Çoklu Strateji Uygulaması: Aynı anda birden fazla strateji paralel olarak çalıştırılabilir.
- Piyasa Fırsatlarının Maksimum Kullanımı: Algoritmalar, sürekli olarak piyasayı izleyip fırsatları yakalar.
Algo Trade’in Dezavantajları:
- Teknolojik Riskler: Sistem arızaları veya algoritmadaki hatalar büyük kayıplara yol açabilir.
- Piyasa Manipülasyonu: Yüksek frekanslı ticaret bazen piyasada manipülatif etkilere neden olabilir.
- Ani Piyasa Hareketleri: Çok sayıda algoritma aynı anda belirli bir yönde hareket ettiğinde, ani ve büyük fiyat dalgalanmalarına yol açabilir.
ALGO TRADE TARİHÇESİ
Algoritmik Ticaretin Tarihçesi:
1980'ler – İlk Adımlar:
Algoritmik ticaretin temelleri, 1980'li yılların başında bilgisayarların finansal piyasalarda kullanılmaya başlamasıyla atıldı. Bu dönemde New York Borsası (NYSE) ve diğer büyük borsalarda, yatırımcıların büyük çaplı emirlerini piyasaya otomatik olarak dağıtan Program Trading sistemleri geliştirildi. Bu sistemler, bir varlığın fiyatı veya endeksin belirli bir düzeye ulaşması gibi önceden tanımlanmış koşullara göre işlemleri başlatıyordu.
1990'lar – Elektronik Ticaretin Yükselişi:
1990'lı yıllarda internetin yaygınlaşması ve elektronik ticaret platformlarının gelişmesi, algoritmik ticaretin hız kazanmasına yol açtı. Borsalar, açık artırma (pit) sisteminden elektronik ticaret sistemine geçiş yaptı ve emirlerin çok daha hızlı bir şekilde yerine getirilebilmesi sağlandı. Bu gelişmeler, algoritmaların daha hızlı ve verimli bir şekilde işlemler gerçekleştirmesine olanak tanıdı.
2000'ler – High-Frequency Trading (Yüksek Frekanslı Ticaret):
2000'li yılların başında, algoritmik ticaretin en ileri düzeyi olan High-Frequency Trading (HFT) piyasaya hakim olmaya başladı. HFT, saniyenin çok küçük bir kısmında bile büyük miktarda işlem yapabilen algoritmaların kullanılmasını ifade eder. Bu dönemde, piyasalardaki likiditenin artması ve spreadlerin daralması gibi olumlu sonuçlar gözlemlenirken, aynı zamanda büyük fiyat dalgalanmalarına ve ani piyasa hareketlerine neden olabilen "Flash Crash" gibi olaylar da yaşandı.
Günümüz – Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi:
2020'li yıllarda, yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi (ML) teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte algoritmik ticaret daha da karmaşık hale geldi. Artık algoritmalar sadece belirli kurallar çerçevesinde işlem yapmıyor, aynı zamanda büyük veri analizi ve derin öğrenme teknikleriyle piyasa trendlerini tahmin edebiliyor. Bu gelişmeler, algoritmik ticaretin gelecekte daha da güçlü hale geleceğini gösteriyor.